MySql----
mysql----安装mysql：两个方法只要用一种
方法一：在线安装
（1）安装mysql的服务端：yum install mysql-server
（2）安装mysql的客户端：yum install mysql
方法二：离线安装，通过rpm命令执行，把3个跟mysql相关的rpm文件上传到Linux服务器的某个目录上，然后执行txt文件中的3条指令
安装完成可以使用：rpm -qa|grep mysql
面试题：
1，了解MySQL和Oracle数据库的区别？
2，了解Redis数据库的特点，包含哪些数据格式、记几条Redis数据库里面的命令，了解Redis的雪崩机制
常见的数据库：MySQL（免费）、Oracle（收费）、sql server（如果公司是使用Linux系统就不会选择SQL server数据库）
Redis缓存数据库（非关系型数据库）
mysql服务的启动、关闭、重启、查询状态的操作：
service mtsqld start ==》启动mysql服务
service mtsqld status ==》查看mysql服务的状态
service mysqld restare==》停止mysqlsql
service mysqld restart ==》重启mysql的服务
登录mysql：
第一次登录（未设置密码）：mysql -uroot -p不需要输入密码
data:,
退出mysql有三种方式：quit、exit、Ctrl+c
设置mysql的登录密码：mysqladmin -uroot password ‘123456’
data:,
设置密码后的登录：要输入密码
密文方式：mysql -uroot -p 加回车键输入密码，再回车键
明文方式：mysql -uroot -p12345
-u表示mysql的用户，-p表示密码
如果忘记密码，则可以在/etc/my.cnf文件中的第2行添加一下代码，必须要正确添加以下代码，然后重启mysql服务，可以跳过验证直接进入mysql
skip-grant-tables
sql语句----要进入mysql页面操作的指令
每一条sql语句都是以‘；’结束，在‘；’之前的字母都可以被mysql理解为同一条sql语句的内容
data:,
show databases； ==》展示所有数据库，查看当前数据库管理系统中所有的数据库
use +库名；==》进入某个库，才可以对库中的表进行操作
show tables； ==》查看当前库中所有的表
data:,
data:,
creata database 新的库名； ==》创建 数据库 XX 库；
data:,
select database（）； ==》查询 当前所使用的库
create table 表明（字段名1 字段格式，字段名2 字段格式，......）；==》
建表语句
create table test #创建表 命名为test
( #包含着表的基本信息，字段名（列名），字段属性
id int(10) primary key auto_increment,
#id字段 属性为int(10)，是primary key，而且是auto_increment
name varchar(20) not null,
#name字段 属性为varchar(20)，是not null约束，非空约束
score float(20,2),
#score字段，属性为float（20,2）
phone bigint(20) default 17633338888
#phone字段 属性为bigint(20) 是默认值约束，默认填入17633338888
);
data:,
create table test(id int(10) primary key auto_increment,name varchar(20) not null,score float(20,2),phone bigint(20) default 17633338888);
数据类型：
int(10) ==》数据宽度为10的整型，整数型，mysql保存数字的数据的一个长度，占4个字节
varchar(20)==》可变长字符串，对应的值是可以为任意的数据（字母，中文、特殊字符，空格等等），插入数据时要使用引号''，在引号''里面写入数据，后面的20表示字符长度，一个字母占一个字符长度，中文utf-8编码占3个字符，GBK编码占2个字符
char==》定长字符串，也是保存字符串
varchar（可变长字符串）和char（定长字符串）的区别：
char固定占磁盘255个字符，varchar最大占2^16次方个字符
char的查询性能会好些，但是不节约资源
varcar的性能差一点，但是节约资源，可以保存0~65535个字符
float(20,2)==》浮点型，保存小数，最大占4个字节，（20，2）表示数据宽度可以保存20，2表示小数点后两位
double ==》浮点型，保存小数，最大占8个字节
bigint(20) ==》大数字，整型，整数型，占8个字节
date ==》保存日期 固定格式 YYYY-MM-DD
常见的约束：
primary key ==》主键约束，一个表中只有一个主键，说明这个字段是这个表的主键，整一列的数据是唯一的，不重复，而且不能为空
auto_increment ==》自增长约束，要结合着主键使用,只能作用于整型数据
not null==》非空约束 必填信息，不能不填
default ==》默认值约束，如果不对该字段插入值，那么就直接插入默认值
data:,
一个字节 0000 0000
4个字节 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
int型最大保存的数字范围是-2^31~2^31 = ±2147483647（10位数，超过10位数就使用bigint）
desc +表名; ===》查看表结构
data:,
表结构的操作：
alter table ==》修改表
alter table test rename test1；==》把test表重命名为test1
data:,
alter table test1 rename test；==》把test1表重命名为test
alter table test change id sid sit（10）；==》把id字段名修改为sid，并去掉自增长约束
alter table test change sid sid int（10） auto_increment;==》改变sid字段，增加自增长约束
data:,
[*]alter table test add time date;
==》对test表增加time字段类型为date型。
data:,
[*]alter table test add class int(10) first;
对test表增加class字段类型为int（10），first表示放在第一位
data:,
alter table test add sex varchar（6）after class；
==》为表增加sex字段类型为varchar（6）放在class后面。
data:,
alter table test drop sex;
data:,
alter table test add(sex varchar(6), ageint(4));
==》对test表同时增加sex varchar(6), age int(4)两个字段。
data:,
alter table test drop sex，drop age；
对test表同时删除sex字段和age字段
data:,
alter table test modify class varchar(10)after name;
==》修改class字段的属性为varchar（10），并放在name后面
data:,
modify 和change 都是可以修改表的定义，但是change需要写两次字段名，不是很方便，change的优点是可以修改字段名，modify则不行，只能修改字段属性。
drop table +表名；===》丢弃表，删除表
dropdatabase +库名；==》丢弃库，删除库。
data:,
删除主键约束：
alter table test drop primary key;#直接删除会报错
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
1，首先要删除自增长约束
alter table test change sid sid int(10);
2，然后才可以删除主键约束
alter table test drop primary key;
添加主键和自增长约束：
alter table test change sid sid int(10) primary key auto_increment;
data:,
对表中的数据进行操作---增删查改
增 insert into===》测试过程，经常要插入一些测试数据供我们测试去使用
data:,
注意：插入数据时，如果字段类型为char、varchar、date型需要加单引号或双引号
插入数据的2种方法：
第一种：
insert into 表名(字段1，字段2，字段3...) values(值1，值2，值3....);===>要求，值和字段要一一对应着
第二种：假设表的字段特别多，就不建议使用这种方法
insert into 表名 values(值1，值2，值3....); ===》要求：对表结构要熟悉，因为不写字段名时，插入的值要一一对应着表结构中字段的默认顺序，而且需要对表中所有的字段进行插入值
data:,
data:,
data:,
查 select ==》测试过程，我们经常要检查数据库中有没有对应的数据
select * from 表名;===》查询 所有字段 的值 来自于 某个表；
面试题-作业：
1，了解MySQL和Oracle数据库的区别？
（1）Oracle是大型数据库，而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的，但是Oracle是收费的，而且比较贵。
（2）Oracle的内存占有量非常大，而mysql非常小
（3）MySQL支持主键自增长，指定主键为auto increment，插入时会自动增长。Oracle主键一般使用序列。
（4）MySQL字符串可以使用双引号包起来，而Oracle只可以单引号
2，了解Redis数据库的特点、包含哪些数据格式、记几条Redis数据库里面的命令、了解Redis的雪崩机制
特点：
（1）内存数据库，速度快，也支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（2）Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
（3）Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
（4）支持事务
数据格式：
（1）string 字符串（可以为整形、浮点型和字符串，统称为元素）
（2） list 列表（实现队列,元素不唯一，先入先出原则）
（3）set 集合（各不相同的元素）
（4）hash hash散列值（hash的key必须是唯一的）
（5）sort set 有序集合
雪崩机制：
雪崩就是指缓存中大批量热点数据过期后系统涌入大量查询请求，因为大部分数据在Redis层已经失效，请求渗透到数据库层，大批量请求犹如洪水一般涌入，引起数据库压力造成查询堵塞甚至宕机。
解决办法：
（1）将缓存失效时间分散开，比如每个key的过期时间是随机，防止同一时间大量数据过期现象发生，这样不会出现同一时间全部请求都落在数据库层，如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同Redis和数据库中，有效分担压力，别一个人扛。
（2）简单粗暴，让Redis数据永不过期（如果业务准许，比如不用更新的名单类）。当然，如果业务数据准许的情况下可以，比如中奖名单用户，每期用户开奖后，名单不可能会变了，无需更新。
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