第十天笔记
对表中数据进行操作—增删查改insert into ==》插入一些测试数据（只能是英文或数字）
插入数据的三种方法：
insert into 表名(字段1,字段2,字段3)values(值1,值2，值3）；
字段与值要一一对应
int(10)——1
varchar(10)——‘xiaoluo/dcs37’
float(20,2)——89.8878 【select *from 表名看时，只有89.89】
bigint(20)——18966667777
date——‘2021-12-15’
插入数据时，字段类型为char、varchar、date型要加‘’或“”
insert into 表名 values(值1，值2，值3…)
值要跟表中字段一一对应
对表中所有字段进行插入值
insert into 表名(字段1，字段2，字段3) values(值1，值2，值3)；
因为主键+自增长，所以会在原来的最大值加1
NULL表示没有插入值，不占字节
phone没有插入值，但是有默认值约束，自动填充
C:\Users\Administrator\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7Vjt-AmHOlU63ZT0giGOqKtns\5fcebdcbd9d2411283f1e07f2f61d232\_90$~1r9~)pg8uh6u``{406.png
insert into 表名(字段1) values(值1),(值2)；
在表的某字段插入多行数据
数据错误会插入失败显示0000-00-00
字段存在not null 非空约束，就会以空白呈现，占字节
int型数据是不能保留超过21474847的数值
当字段为主键+自增长的形式，当它为21474847时，再插入会报主键重复
select ==》查
select *from 表名；==》查询所有字段的值
select 字段 from 表名；==》查询表的字段的值
select字段,字段 from 表==》查询多字段的值
select*from 表名 where 字段=值；查询某字段对应某值的信息
字符串和日期加引号
select * from 表名 where 字段1=值1 and 字段2=值2==》查多字段的符合对应值的信息
且 关系
select * from 表名 where 字段=值1 or 字段2=值2==》或 关系
select 字段1 from 表名 where 字段2<>值1==》查询字段1内字段2不等于值1的信息
字段，字段 字段 <值1 and 字段>值2 某字段值在值12之间的信息
select * from test where 字段 between 值1 and 值2==》字段在值12中的信息，包括值12
select * from 表名 where 字段1 ！=值1 ==》查询所有信息里，字段1不等于值1的信息
注意：NULL是不存在，不能用=<>匹配判断
select * from 表名 where 字段 is null；查询字段值为NULL的信息
is not null；查询不是NULL的
select * from 表名 where 字段 in (值1，值2)==》查询字段的值符合值1、2的信息
^not ==》加not，不在值1、2内
in 与 not in条件：NULL值也是不参与in条件的
select * from 表 where 字段1 in（值1，值2）==》查询字段1中包含值1、2的信息
^not ==》加not，字段1中不包含值1、2的信息
like + %
select * from 表 where 字段 like ‘dcs%’
表中字段内容dcs开头匹配的，包含就%dcs%
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查询指定行数
select * from 表 limit n,N；查询表的前N行(从n+1开始)
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排序order by
select * from 表 order by 字段1 asc；对字段1升序排序，asc可有可无
select * from 表 order by 字段1 desc；对字段1降序排序
select * from 表 order by 字段1 desc/asc，字段2desc/asc==》多段排序
select * from test where score is not null order by sid desc limit 3
对tesst表分数过滤null，再对sid降序，再查前三行。
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分组group by
如果分组需要过滤，where必须要在group by前
select * from 表 group by 字段；对字段进行分组查询
注意：用*的话获取的其他非分组字段的值时随机匹配的，一般是第一条
如果需要进行条件过滤的话，where必须要在group by前面
如果分组之后需要进行条件过滤，则使用having
C:\Users\Administrator\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7Vjt-AmHOlU63ZT0giGOqKtns\02f0591f472a45aeb5852a725e8a33ec\clipboard.png
C:\Users\Administrator\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7Vjt-AmHOlU63ZT0giGOqKtns\cbf7fb0fa55f4340b38fbeb5676daae4\clipboard.png
where条件和having条件的区别：
where的作用是对分组前的数据进行过滤
having的作用是对分组后的数据进行过滤
where的条件是不能使用聚合函数
聚合函数：一般是结合着分组去使用，但是也可以不结合分组使用
select count(*) from 表；统计表有多少行
select count(1) from 表；统计表里有多少行数据
select count(字段) from 表；==》统计某字段在表中有多少条数据；
求和sum（）：只能对数值求和
select sum(字段) from 表==》求表的字段内数据求和
select 字段，sum（字段2） from 表 group by 字段1；对字段1分组，并将字段1的字段2数据求和
avg（）求平均：只能对数据进行求平均
select max/min(字段1) from 表；求表中字段1最大/最小值(数值、时间)
select max(字段1),min(字段1),max(字段1)-min(字段1) from 表
在SQL语句中进行四则运算
对字段进行取别名则在后面加上 as 别名
distinct（） 去重
select distinct（字段1） from 表；对表内字段1去重
改update...set
一般是通过where条件进行修改数据的，如果不加where条件进行过滤，则会对这个字段的值都发生修改
update test set time='2021-12-16' where sid=6；
设置time字段的值为2021-12-16，当sid为6
update test set name='xiaohong',class='dcs37' where sid=1;
将sid=1、class为dcs37的name改为xiaohong
update 表名 set 字段=xxx值 where 条件字段=值；
update 表名 set 字段1=xx，字段2=yy where 条件字段=值；==》同时更新多字段的值
删 delete
通过where条件进行删除匹配的数据
delete from 表 where 字段=值
面试题：
mysql中清空表中数据的几种方式：
1.delete： 只是删除表中的数据，并不释放空间
再次插入数据时，自增长还是累积递增
delete from 表
2.truncate：直接删除表中的数据，保留表结构，释放空间
再次插入数据是，自增长从1开始
truncate 表
3.drop:整个表都被删除，删除数据，释放空间，删除表结构
数据库备份：
两种方式
一、直接在mysql中通过SQL语句对表进行备份
1.先备份 表结构
create table 新表名 like 旧表；
2.通过select查询旧表的数据，并插入旧表
insert into 新表 select * from 旧表；
二、在Linux系统，对数据库中某个库的所有的表进行备份，并还原（通过mysqldump 指令进行备份）
1.备份---在Linux界面执行：
mysqldump -uroot -p123456 需要备份的库名 > 备份脚本文件（.sql结尾的文件）
mysqldump -uroot -p123456 dcs37 >dcs37.sql
对本地的mysql中的dcs37库进行备份，备份为dcs37.sql文件
2.还原
（1）创建一个新的空库--在mysql中执行
（2）还原备份文件--在Linux中执行
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