Mysql
mysql -uroot -p 密码登陆mysql
mysqladmin -uroot password "***"设置登陆密码 （在liunx执行）
service mysqld start启动mysqld服务
service mysqld restart重启mysqld的服务
service mysqld stop 结束mysqld的服务
service mysqld status 查看mysqld的运行状态
退出三种方式：quit、exit、Ctrl+c
SQL语句---只能在mysql等数据库操作系统中执行的
每一条SQL语句都是以英文的‘;’冒号结尾的
create database +库名 创建**数据库
show databases查看所有的数据库
use +库名 进入对应的库中进行操作
show tables 查看对应库中所有的表（先进入库再查看表）
desc +表名 查看对应表的结构
select database(); 查看当前操作哪个库（在哪个数据库）
表的字段====属性
Field:代表字段的名称
Type:表示存储的数据类型
int :数字类型:只能存储数字的数据
int存储值的上线--->2147483647 复数也是到-2147483647
bigint:数字类型:存储的数字范围比int要长,int加长版
varchar;可变长字符串，占0~2^16个字节，性能稍微差，但是节省资源
char:定长字符串，固定占255个字节，性能会更好些，但是不节省资源
folat:数字存储的数据类型,他是能够存储小数(20,2)20是我存储的字节大小2是默认保留的小数
date :时间类型 固定格式 YYYY-MM-DD
null: 是否允许为空
key:代表主键约束--->
primary key :代表主键约束--->代表我的存储的数据是唯一的不能重复的
default: 代表默认值约束--->在我插入数据的时候,我不给添加新的值的时候,他就默认添加默认值
auto_increment:自增长约束，只能在主键字段使用，而且只能是数据类型为整型的去使用，例如不输入id时，直接跟着原来最大的id+1
not null: 非空约束---->必须要填的
primary key:主键约束
auto_increment:自增长约束
default:默认值约束
alter table 修改表结构的操作
change和modify的区别：
两者都是可以改变表结构，但是使用change时字段是要写两次的，modify则只要写一次就行。change可以对字段名进行重命名，modify则不行
删除主键
因为一张表中最多只要一个主键，使用可以直接通过drop primary key的方式进行删除
primary key的方式进行删除
1，先删自增长：alter table test modify sid int(4);
2，再删主键约束：alter table test drop primary key;
insert into 表名 values增加插入数据
0，要求表的字段不多，对表结构要熟悉
1，插入的值的数量必须要跟字段数量一致
2，值的格式必须要一一对应上字段要求的格式
字符串和日期类型的数据插入必须要加英文的成对引号
NULL和 ' '：NULL是完全的不占系统空间，''是占系统一个字节0的空间
drop table + 表名 删除表名
drop database +库名 删除库名
select 查，查询-------- 条件查询先接where
select *from xx表 查询所有字段（*）的值来自于 xx表
不等于 != <> （null是不参与等于或者不等于，大小匹配的)
多条件查询
1， and条件：要求两边同时满足
2， or条件： 以or为分界，两边只要满足一个
<> ;大于小于的匹配
between。。and。。：介于，是包含着等于的闭区间
in与not in（与or有点类似）
mysql中的模糊匹配符：‘%’‘_’ （跟liunx的不一样）
'%' :匹配0个或者多个字符
‘_’:匹配1个字符
模糊匹配：like '%_%'
limit 查询限定的数据-只能放在最后 （imit 只能放在SQL语句后面，否则报错）
order by排序，如果结合limit使用，那么limit也是放在后面
asc是升序，desc是降序
group by分组
注意：
1，分组查询要查询指定的字段，对什么进行分组就查询什么字段。因为分组之后，只有分组字段可以正常匹配，其他非分组字段（普通字段）是随机出现（一般是表中第一条）
2，使用group by分组之后，进行条件过滤，是不能使用where，where条件要写在group by之前
3，如果希望在group by分组之后进行条件过滤，则使用having（作用类似where，但是只能用在group by之后）
4，group by分组一般是结合 聚合函数使用，where条件是不能接聚合函数，having才可以接聚合函数
聚合函数：
count()统计
select count(*) from xx表 统计表中行数
select count(1) from xx表》 统计表中行数
select count(字段名) from xx表 统计表中对应字段有多少条数据
sum() 求和
avg() 平均值
max() 最大值
min（）最小值
distinct() 去重复，保留唯一
update 。。 set 改，把。。改成什么。。
delete 删
mysql中删除数据还有一下方式
1，delete：可以根据条件删除指定数据，如果不接条件删除时，可以清空表中数据，但是重新插入数据时，自增长字段还是会在原来最大值基础上进行累积递增。（只删除表中数据，保留表结构，没有释放空间）
2，truncate：truncate +表名; ==》直接清空表中数据，不能接条件删除指定数据。保留表结构，重新插入数据时，自增长会重新从1开始（清空表中数据并释放空间，保留表结构）
3,drop table +表名; ==》删除整张表，删除数据，表定义也被删除（释放空间
备份：
备份表==直接在数据库中操作的
1，先备份表结构
create table 新表 like 旧表;
2，再备份表数据(把整张表的数据进行备份)
insert into 新表 select *from 旧表;
Navicat 一个连接数据库的图形化工具，连接mysql
Navicat连接mysql数据库服务器的步骤：
1，通过Navicat新建mysql连接（只要建立一次）
（1）填写服务器的IP地址
（2）填写在MySQL中创建有%权限的mysql用户
2，关闭Linux的防火墙（service iptables stop）--每次都要做的
3，要确保服务器中的mysqld服务已开启
表跟表的连接方式；列如现在有aa和cc两个表
1,内连接innerjoin对两个表当中有字段的值相同就可以通过内连接进行连接，并把相同的值显示出来 select * from a inner join CC on aa.id=cc.sid;
2，左连接leftjoin以左边表为主，显示完整的左边表，右边表显示满足拼接条件的值,不满足的显示null select *from a left join CC on aa.id=cc.sid;
3，右连接right join 以右边表为主，显示完整的右边表，左边表显示匹配的值，不匹配为null. select *from aa right join CC on aa.id=cc.sid;
4，基本连接通过where条件进行拼接，对多个表当中有字段的值是相同的就可以通过基本连接进行连接(结果和内连接是一样的，只是语法上有区别) select *from aa,cc, test where aa. id=cc.sid and aa. id=test.sid
5,硬连接union (机械拼接，上下拼接)拼接表的字段数目必须一-致，显示的表字段名以第一个表为准 select *from a union select *from cc;
DDL 数据库定义语言对表的定义，对表字段进行操作；
create，alter table ，drop
DML 数据库操作语言，对表中的数据进行操作；
（insert into） （delete） （update 。。set）（select）
索引：index
为了提高查询性能都会去增加索引（一般增加在常用的字段上===热字段）
索引是对表的字段生效，但是不能对整个表所有的字段都加索引，如果整个表所有字段都加索引就丧失了索引的意义了，反而会导致系统的性能受到影响
注意：
1，创建索引的前提：表中有大量的数据（上万行），添加索引会对查询速度有明显的提升
2，不能对一个表的每个字段都添加索引，如果都添加就丧失了索引的意义，反而会消耗大量的内存或者磁盘的资源，通常只要对热字段（经常需要查询的字段）添加索引
3，索引的优先级：主键PRI>唯一UNI>普通MUL
索引的类型：3种
普通索引：index允许索引所在字段的值重复和为空的，允许表中存在多个普通索引
唯一索引：unique index允许索引所在字段的值为空，但是不允许重复，允许表中存在多个唯一索引
主键索引：primary key 索引所在字段的值既不能为空也不能重复 （当我们定义了主键约束时，其实就是定义主键索引，主键约束是主键索引的一个表征），一个表中只能有一个主键索引
视图 view
是一种虚拟表，不负责存储数据，是通过实际的基础表创建的，用来显示基础表的数据，数据是动态的生成的
为什么要使用视图view？
1，为了安全，在实际表中有些字段可能是保密的，那么就可以通过创建视图的方式，让用户操作视图从而避免对实际表的保密字段进行操作
2，为了方便操作，在数据库中有些查询语句比较复杂，就可以对这些复杂的语句加工成视图表，就可以避免复杂的查询重复编写的出错
特点：
1，视图是有实际表（基础表）创建的虚拟表
2，视图是由列（字段）和行（值）组成，它的列可以是多个表中列
3，视图的创建和修改是不影响基础表
4，基础表的修改或者删除就会影响到视图表
5，基础表和视图中的数据是互相影响的，当一个视图是有复杂的查询创建出来时，不允许修改视图的数据
缺点：
1，视图的性能差，因为视图查询时本质上是对基础表进行查询
2，视图存在修改限制，当用户想修改视图里面的数据时，本质上需要先转化成对底层基础表的某些信息进行修改，如果视图的数据来源比较复杂时不允许修改的
总结：
1，主表不存在的数据，在相关的从表无法插入与之相关的数据
2，对主表进行删除或者更新，会导致主表没有了外键值时，那么执行会报错
3，对子表进行更新或者插入数据时，如果主表没有这个外键值，那么执行会报错
4，要删除主表的信息，需要先确认从表是否存在，如果从表存在，要先删除从表对应的数据
存储过程 procedure
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