mysql2
alter table ==>修改表，改变表格的格式结构的SQL语句对表中数据的操作--增删改查---查
增--增加---对表格进行数据的插入--为了添加或者插入测试数据供我们进行测试某些测试不到的场景
改--修改--对表中原有的数据进行修改--为了修改测试数据供我们进行测试某些测试不到的场景
删--删除--对一些我们测试过程产生的脏数据（在测试过程一些不是程序正常生成的数据）进行清除处理
查--查询--对测试过程产生的数据进行检查核查
查--select
select * from 表; ==》
增--insert into
int、bigint、float、double只能插入数字，插入数据时不需要加引号把数据括起来
char、varchar插入字符串的，可以插入任意格式的数据，但是要加英文的成对引号
date插入日期格式的数据，也必须要加英文的成对引号
方式一：要求表的字段不多，对表的结构要熟悉
1，插入的值的数量必须要跟字段的数量对应上
2，值的格式必须要一一对应字段的要求
insert into 表名 values(字段1的值，字段2的值，字段3的值，。。。,字段7的值),(字段1的值，字段2的值，字段3的值，。。。,字段7的值);==>对一个有7个字段的表插入两行数据
方式二：对指定字段插入数据--常用的方式
insert into 表名(字段4,字段1,字段2) values(字段4的值，字段1的值，字段2的值),(字段4的值，字段1的值，字段2的值)；==》对一张表中3个指定字段插入值，值的顺序按照指定字段的顺序进行插入
NULL和' '：NULL是完全不占系统空间的，但是‘’空字符是占系统一个字节0的空间的
'NULL'==>这是一个字符串
NULL ==》这是表示 空值
改--update。。set。。
update 表 set 被改字段=值 where 条件字段=满足什么条件;
update test set sid=4 where name='xiaoming';
==》更新 test表 设置 sid的值为4 当 name字段等于'xiaoming'时
查--查询--select
select * from 表；==>查询 所有字段（*）的值 来自于 xx表；
select sid,name,age from emp; ==》查询emp表中sid，name，age字段中的值
条件查询先接where（当满足。。。条件时）
select * from emp where dept2=101;查询emp表中当dept2=101时的所有字段的值
不等于 != <>(NULL值是不参与等于、不等于、大于小于这些条件匹配的)
select * from emp where dept2!=101;查询emp表中当dept2不等于101时的所有字段的值
select * from emp where dept2<>101;查询emp表中当dept2不等于101时的所有字段的值
多条件查询
and条件：要求两边同时满足
select *from emp where dept2=101 and incoming=3500;----查询emp表中当dept2=101且incoming=3500时的所有字段的值
or条件：以or为分界，两边只要满足一个
select * from emp where dept2=101 or incoming=7500;查询emp表中当dept2=101或incoming=7500时所有字段的值
null的匹配 ：is、is not
select *from test where age is null;查询emp表中当age字段为空时的所有字段的值
select *from test where age is notnull;查询emp表中当age字段不为空时的所有字段的值
大于小于的匹配：
select *from test where age>19 and age <=21;查询test表中满足age字段大于19且小于等于21时的所有字段的值
between 。。and 。。。：介于，是包含着等于的闭区间
select *from test where age between 19 and 21;查询test表中满足age字段介于19到21范围的所有字段的值
in与not in（与or条件类似）
select * from emp where age in (35,32,57);查询emp表中当age在35或32或57之中时的所有字段的值
select * from emp where age not in (35,32,57);查询emp表中当age不在35或32或57中时的所有字段的值
在linux中模糊匹配符：‘*’，‘?’
但是在mysql中‘*’和‘？’有着其他作用
mysql中的模糊匹配符：‘%’,'_'
'%'：匹配0个或者多个字符
‘_’：匹配一个字符
模糊匹配：like
select *from test where name = '%m%';查询test表中当name字段的值中间带有字母m时的所有字段的值
select * from test where name like 'xiao____';查询test表中name字段的值满足以‘xiao’开头，后面接4个任意字符情况的所有字段的值
select * from test where age like '2%';查询test表中满足age的值以2开头情况的所有字段的
select * from test where time like '2022%'；查询test表中满足time的值中年份为2022年情况的所有字段的值
查询限定的数据---分页查询 limit，只能放在SQL语句的末尾
select *from test limit 0,3;查询test表中从第一行到第三行的所有字段的值
select *from test where time is not null limit 2,3;查询test表中当time的值不为空时从第3行开始头3行的所有字段的值
select *from testlimit 0,3 where time is not null; ===》错误的写法
排序order by
如果结合limit使用，那么limit也是放在最后面
如果结合where条件查询，那么要先做条件查询，才可以做排序
asc表示升序、desc表示降序，默认是升序操作
select *from test order by age desc;查询test表中对age字段中的值进行降序排序后所有字段的值
select *from test order by age asc;查询test表中对age字段中的值进行升序排序后所有字段的值
select * from test where age is not null order by age asc limit 3; ==》先做where条件过滤，再做order by排序，最后做limit限定查询
查询test表中当age字段的值不为空时并对age字段的值进行升序排序后取头3行的所有字段的值
select * from test order by phone asc,age asc; ==》对多个字段进行同时排序，谁在前谁的优先级更高（注意：order by排序最好不要同时对3个以上的字段进行排序）
查询test表中先对phone字段进行升序排序再对age字段进行升序排序后的所有字段的值
分组查询：group by
注意：
1，分组查询要查询指定的字段，对什么字段进行分组就查询什么字段。因为分组之后，只有分组字段可以正常匹配，其他非分组字段（普通字段）是随机出现（一般是满足分组的第一条）
2，当使用了group by分组之后，要进行条件过滤，是不能使用where，where条件只能写在group by之前（先对表格的数据进行过滤，再进行分组）
3，如果希望在group by分组之后进条件过滤，就要使用having（作用有点类似where，但是只能写在group by分组之后）
4，group by分组一般是要结合 聚合函数使用，where条件是不允许接聚合函数，having才可以接聚合函数
select dept2 from emp group by dept2;查询emp表中对于dept2字段的值进行分组操作后的dept2字段中的所有值
select dept2,count(*) from emp where dept2 !=101 group by dept2;查询来源于emp表的dept2，统计行数先把dept2中值为101的去除，把得到的数据再对dept2进行分组查询
select dept2,count(*) from emp group by dept2 having dept2 != 101;查询来源于emp表的dept2字段的值，统计行数对dept2进行分组，去除dept2的值为101时的数据
select dept2,count(*) from emp group by dept2 having count(*) >1;对dept2进行分组，查询统计来自emp表的dept2字段的行数，取行数大于1的值
聚合函数：（一般是结合分组查询使用，如果不使用分组查询，那么则是直接按照整个表格的情况进行处理）
count() 统计
select count(*) from 表； ==》统计表中的行数
select count(1) from 表； ==》统计表中的行数
select count(字段) from 表; ==》统计表中对应字段有多少条数据
sum()求和
select sum(incoming) from emp; ==》求emp表中的总收入==》对表中某个字段的值进行求和统计
avg()求平均
select avg(incoming) from emp; ==》求emp表中的平均收入 ==》对表中某个字段的值进行求平均
max() 求最大值
select max(incoming) from emp;==》求emp表中的最大收入 ==》对表中某个字段的值进行求最大值
min() 求最小值
select min(incoming) from emp;==》求emp表中的最小收入 ==》对表中某个字段的值进行求最小值
distinct()去重
select distinct(phone) from test;==》对test表中的phone字段的值进行去重复的操作，每种值只保留一个
SQL中进行四则运算：
select max(incoming),min(incoming),(max(incoming)-min(incoming))*100 from emp;
求emp表中最大收入，最小收入，最大收入与最小收入的差的100倍
as语句：取别名，可以对输入结果的字段名进行简化输出
select max(incoming),min(incoming),max(incoming)-min(incoming)*100 as '乱取的' from emp;
对max(incoming)-min(incoming)*100 进行取别名为'乱取的'
改--update。。set。。
update 表 set 被改字段=值 where 条件字段=满足什么条件;
update test set sid=4 where name='xiaoming';
==》更新 test表 设置 sid的值为4 当 name字段等于'xiaoming'时
update test set score =88.88;更新test表设置score字段的所有值为88.88
update test set name='laomai',age=28,score=100,time='1999-01-01' where sid=7;
更新test表设置name字段等于'laomai',age字段等于28,score字段等于100,time字段为'1999-01-01'，当sid为7时
删 --delete
delete from 表 where xx字段=满足什么条件;
delete from test where phone=17688889999 and time is null;删除test表中满足phone的值为17688889999且time的值为空条件的所有数据
delete from 表;==>不限定条件删除表中数据，可以清空表中内容
面试题：
mysql中删除数据有多少种方式？
1，delete:可以根据条件删除指定的数据。如果不接条件删除时，可以清空表中数据，但是重新对表插入数据时，自增长字段还会在原来的最大值基础上进行累积递增（只删除数据，但没有释放空间）
2，truncate ：truncate 表名; ==>直接清空表格中数据，不能接条件删除指定的数据。保留表结构，重新插入数据时，自增长会从1重新开始（清空表中数据并释放空间）
3，drop table +表名; ==》删除整张表，删除数据，表的定义也被删除
页:
[1]