6.5
对表中数据的操作——增删改查增：对表格进行数据的插入，为了添加或者插入测试数据供我们进行测试
改：对表中原有的数据进行修改，为了修改测试数据供我们进行测试某些测试不到的场景
删：对一些我们测试过程产生的脏数据（在测试过程中一些不是程序正常生成的数据）进行清除
查：对测试过程中产生的数据进行检查核查
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增：insert into
方式一：要求表的字段不多，对表的结构要熟悉
1.插入的值的数量必须要跟字段的数量对应上
2.值的格式必须要一一对应字段的要求
insert into 表名 values(字段1的值，字段2的值，字段3的值... ,字段7的值),(字段1的值，字段2的值... ,字段7的值);(对一个有7个字段的表插入两行)
方式二：对指定的字段插入数据（常用的方式）
insert into 表名(字段4，字段1，字段2) values（字段4的值，字段1的值，字段2的值），对一张表中3个指定字段插入值，值的顺序按照指定字段的顺序进行插入.
NULL和' '：NULL是完全不占系统空间的，但是‘’空字符是占系统一个字节0的空间的
'NULL'==>这是一个字符串
NULL ==》这是表示 空值
改：update、set
update 表 set 被改字段=值 where 条件字段=满足什么条件;
update test set sid=4 where name='xiaoming';
更新test表 设置 sid的值为4，当name字段=xiaoming时，
查：select * form test; 查询所有字段（*）的值（来自于test表中）
select sid,name,age from test
条件查询先接where（当满足 某条件时）
select * from emp where dept2=101;【 查询emp中dep2=101的情况】
不等于 != <>(NULL值是不参与等于、不等于、大于小于这些条件匹配的)
select * from emp where dept2!=101; 【查询emp中dep2
select * from emp where dept2<>101; 不等于101的情况。】
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多条件查询
and条件：要求两边同时满足
select *from emp where dept2=101 and incoming=3500; 【dept2=101和incoming=3500同时满足】
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or条件：以or为分界，两边只要满足一个
select * from emp where dept2=101 or incoming=7500;【满足dept2=101或incoming=7500】
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null的匹配 ：is、is not
select *from test where age is null;
select *from test where age is notnull;
【大于小于的匹配：】
select *from test where age>19 and age <=21;
【between 。。and 。。。：介于，是包含着等于的闭区间】
select *from test where age between 19 and 21;
在Linux中模糊匹配符：'*' '?'。
在MySQL中的模糊匹配符，'%''_'
% 匹配0个或多个字符
_ 匹配一个字符
模糊匹配：like
select *from test where name = '%m%'; 【任意字符 m 任意字符】
select * from test where name like 'xiao____'; 【xiao开头，后接4个字符】
select * from test where age like '2%';【age：2接任意字符】
select * from test where time like '2022%'；【time：2022接任意字符】
查询限定的数据---分页查询 limit，只能放在SQL语句的末尾
select *from test limit 0,3; 【0到3行】
select *from test where time is not null limit 2,3; 【当time字段的值不为空时，限定查询第3行（2）开始的三行内容】
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select *from test order by age desc;【对age字段进行降序排列】
select *from test order by age asc;【对age字段进行升序排列】
select * from test where age is not null order by age asc limit 3; ==》先做where条件过滤，再做order by排序，最后做limit限定查询【当age不为空时，对age字段升序排列，并显示前三条】
select * from test order by phone asc,age asc; ==》对多个字段进行同时排序，谁在前谁的优先级更高（注意：order by排序最好不要同时对3个以上的字段进行排序）
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分组查询：group by
注意：
1.分组查询要查询指定的字段，对什么字段进行分组就查询什么字段。因为分组之后，只有分组字段可以正常匹配，其他非分组字段（普通字段）是随机出现的（一般是满足分组的第一条）
2.当使用了group by分组之后，要进行条件过滤，不能再使用where了，where条件只能写在group by之前（先对表格数据进行过滤，再进行分组）先过滤再分组。
3.如果希望在group by分组之后进行条件过滤，就要使用having（作用类似where，但是只能写在group by分组之后）
4.group by分组一般是要结合 聚合函数使用，where条件是不允许接聚合函数，having才可以接聚合函数。
select dept2 from emp group by dept2;【查询emp表中dept2字段的值，对dept2字段进行分组操作】
select dept2,count(*) from emp group by dept2 having dept2 != 101;【查询dept2和统计行数（count*），先对dept2进行分组，再把结果中的dept2进行去除（统计除101外的情况）。】
select dept2,count(*) from emp group by dept2 having count(*) >1;【查询dept2和统计行数（count*），先对dept2进行分组，再找出结果中行数（count(*)）大于1的情况】。
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聚合函数：（一般是结合分组查询使用，如果不使用分组查询，那么则是直接按照整个表格的情况进行处理）
count()统计
select count(*) from表;统计表中的行数
select count(1) from表;统计表中的行数
select count（字段） from表; 统计表中对应字段有多少条数据
①select sum(incoming) from emp; ==》求emp表中的总收入：对表中某个字段的值进行求和统计
②select avg(incoming) from emp; ==》求emp表中的平均收入 ：对表中某个字段的值进行求平均
③select max(incoming) from emp;==》求emp表中的最大收入：对表中某个字段的值进行求最大值
④select min(incoming) from emp;==》求emp表中的最小收入 ：对表中某个字段的值进行求最小值
⑤select distinct(phone) from test; 对test表中的phone字段的值进行去重复的操作，每种值只保留一个
SQL中进行四则运算：
select max(incoming),min(incoming),(max(incoming)-min(incoming))*100 from emp;
D:\YUNJI\weixinobU7VjhWZ3EbBzkoz-CMgyRKG-zM\9f0ac4ae6d2a4acb83c60f47c7dce352\ghtmo%eq@)`m~cp]2e]6kxd.png
as语句：取别名，可以对输入结果的字段名进行简化输出
select max(incoming),min(incoming),max(incoming)-min(incoming)*100 as '乱取的' from emp;
D:\YUNJI\weixinobU7VjhWZ3EbBzkoz-CMgyRKG-zM\cb73a7bf1f1048d897554da5ee6508c0\0oa8dqv~puto7zgc4n}b8h5.png
delete from 表 where 字段=满足什么条件
update test set sid=4 where name='xiaoming';
【更新 test表 设置 sid的值为4 当 name字段等于'xiaoming'时】
update test set score =88.88;
update test set name='laomai',age=28,score=100,time='1999-01-01' where sid=7;
D:\YUNJI\weixinobU7VjhWZ3EbBzkoz-CMgyRKG-zM\1b806e168824456fa09168eeaeb22062\clipboard.png
delete from 表 where xx字段=满足什么条件;
delete from test where phone=17688889999 and time is null;【删除test表中当phone=17688889999且time字段为空的数据】
D:\YUNJI\weixinobU7VjhWZ3EbBzkoz-CMgyRKG-zM\7433793f0fcd4e9dbd7cf375b7d496d4\clipboard.png
delete from 表;==>不限定条件删除表中数据，可以清空表中内容
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面试题：MySQL中删除数据有多少种方式？
1.delete：可以根据条件删除指定的数据。如果不接条件删除，则清空表中数据，但是重新对表插入数据时，自增长字段还会在原来的最大值基础上进行递增（只删除数据，但没有释放空间）
2.truncate 表名：直接清空表格数据，不能接条件删除指定的数据。保留表
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