MySQL学习笔记2
alter table ==>修改表，改变表格的格式结构的SQL语句对表中数据的操作--增删改查---查
增--增加---对表格进行数据的插入--为了添加或者插入测试数据供我们进行测试某些测试不到的场景
改--修改--对表中原有的数据进行修改--为了修改测试数据供我们进行测试某些测试不到的场景
删--删除--对一些我们测试过程产生的脏数据（在测试过程一些不是程序正常生成的数据）进行清除处理
查--查询--对测试过程产生的数据进行检查核查
查--select
select * from 表; ==》查询所有字段内容来源于表
增--insert into
int、bigint、float、double只能插入数字，插入数据时不需要加引号把数据括起来
char、varchar插入字符串的，可以插入任意格式的数据，但是要加英文的成对引号
date插入日期格式的数据，也必须要加英文的成对引号
方式一：要求表的字段不多，对表的结构要熟悉
1，插入的值的数量必须要跟字段的数量对应上
2，值的格式必须要一一对应字段的要求
insert into 表名 values(字段1的值，字段2的值，字段3的值，。。。,字段7的值),(字段1的值，字段2的值，字段3的值，。。。,字段7的值);==>对一个有7个字段的表插入两行数据
方式二：对指定字段插入数据--常用的方式
insert into 表名(字段4,字段1,字段2) values(字段4的值，字段1的值，字段2的值),(字段4的值，字段1的值，字段2的值)；==》对一张表中3个指定字段插入值，值的顺序按照指定字段的顺序进行插入
NULL和' '：NULL是完全不占系统空间的，但是‘’空字符是占系统一个字节0的空间的
'NULL'==>这是一个字符串
NULL ==》这是表示 空值
改--update。。set。。
update 表 set 被改字段=值 where 条件字段=满足什么条件;
update test set sid=4 where name='xiaoming';
==》更新 test表 设置 sid的值为4 当 name字段等于'xiaoming'时
查--查询--select
select * from 表；==>查询 所有字段（*）的值 来自于 xx表；
select sid,name,age from emp; ==》
条件查询先接where（当满足。。。条件时）
select * from emp where dept2=101;==》查询所有字段内容来源于emp表，当dept2=101时
不等于 != <>(NULL值是不参与等于、不等于、大于小于这些条件匹配的)
select * from emp where dept2!=101;==》查询所有字段内容来源于emp表，当dept2不等于101时
select * from emp where dept2<>101;==》查询所有字段内容来源于emp表，当dept2不等于101时
多条件查询
and条件：要求两边同时满足
select *from emp where dept2=101 and incoming=3500;==》查询所有字段内容来源于emp表，当dept2字段等于101和incoming字段等于3500时
or条件：以or为分界，两边只要满足一个
select * from emp where dept2=101 or incoming=7500;==》查询所有字段内容来源于emp表，当dept2字段等于101或者incoming字段等于7500时
null的匹配 ：is、is not
select *from test where age is null;==》查询所有字段内容来源于test表当age为null值时
select *from test where age is notnull;==》查询所有字段内容来源于test表当age不为null值时
大于小于的匹配：
select *from test where age>19 and age <=21;==》查询所有字段内容来源于test表，当age大于19且小于等于21
between 。。and 。。。：介于，是包含着等于的闭区间
select *from test where age between 19 and 21;
in与not in（与or条件类似）
select * from emp where age in (35,32,57);==》显示字段所有内容，来源于emp表，当age在35，32，57字段值；
select * from emp where age not in (35,32,57);==》显示字段所有内容，来源于emp表，当age不在35，32，57字段值；
在linux中模糊匹配符：‘*’，‘?’
但是在mysql中‘*’和‘？’有着其他作用
mysql中的模糊匹配符：‘%’,'_'
'%'：匹配0个或者多个字符
‘_’：匹配一个字符
模糊匹配：like
select *from test where name ==》 '%m%';查询所有字段内容从test表当name字段包含m时。
select * from test where name like 'xiao____';==》查询所有字段内容从test表当name字段包含m时
select * from test where age like '2%';==》查询所有字段内容来源于test表，当age匹配2开头的字段内容
select * from test where time like '2022%'；==》查询所有字段内容来源于test表，当time匹配2022开头的字段内容
查询限定的数据---分页查询 limit，只能放在SQL语句的末尾
select *from test limit 0,3;==》查询所有字段内容来源于test表，显示从0开始的3行数据
select *from test where time is not null limit 2,3;==》查询所有字段内容来源于test表，当time字段不为null，从第3行开始显示3行数据
select *from testlimit 0,3 where time is not null; ===》错误的写法==》
排序order by
如果结合limit使用，那么limit也是放在最后面
如果结合where条件查询，那么要先做条件查询，才可以做排序
asc表示升序、desc表示降序，默认是升序操作
select *from test order by age desc;
select *from test order by age asc;
select * from test where age is not null order by age asc limit 3; ==》先做where条件过滤，再做order by排序，最后做limit限定查询
select * from test order by phone asc,age asc; ==》对多个字段进行同时排序，谁在前谁的优先级更高（注意：order by排序最好不要同时对3个以上的字段进行排序）
分组查询：group by
注意：
1，分组查询要查询指定的字段，对什么字段进行分组就查询什么字段。因为分组之后，只有分组字段可以正常匹配，其他非分组字段（普通字段）是随机出现（一般是满足分组的第一条）
2，当使用了group by分组之后，要进行条件过滤，是不能使用where，where条件只能写在group by之前（先对表格的数据进行过滤，再进行分组）
3，如果希望在group by分组之后进条件过滤，就要使用having（作用有点类似where，但是只能写在group by分组之后）
4，group by分组一般是要结合 聚合函数使用，where条件是不允许接聚合函数，having才可以接聚合函数
select dept2 from emp group by dept2;==》查询dept2字段的值来源于emp表，对dept2进行分组过虑；
select dept2,count(*) from emp where dept2 !=101 group by dept2;==》查询dept2字段的值和统计行数，来源于emp表，当dept2不等于101时，并且对dept2进行分组过虑；
select dept2,count(*) from emp group by dept2 having dept2 != 101;==》查询dept2字段的值和统计行数，来源于emp表，对dept2进行分组过虑并且dept2不等于101
select dept2,count(*) from emp group by dept2 having count(*) >1;==》查询dept2字段的值和统计行数，来源于emp表，对dept2进行分组过虑并且dept2不等于101
聚合函数：（一般是结合分组查询使用，如果不使用分组查询，那么则是直接按照整个表格的情况进行处理）
count() 统计
select count(*) from 表； ==》统计表中的行数
select count(1) from 表； ==》统计表中的行数
select count(字段) from 表; ==》统计表中对应字段有多少条数据
sum()求和
select sum(incoming) from emp; ==》求emp表中的总收入==》对表中某个字段的值进行求和统计
avg()求平均
select avg(incoming) from emp; ==》求emp表中的平均收入 ==》对表中某个字段的值进行求平均
max() 求最大值
select max(incoming) from emp;==》求emp表中的最大收入 ==》对表中某个字段的值进行求最大值
min() 求最小值
select min(incoming) from emp;==》求emp表中的最小收入 ==》对表中某个字段的值进行求最小值
distinct()去重
select distinct(phone) from test;==》对test表中的phone字段的值进行去重复的操作，每种值只保留一个
SQL中进行四则运算：
select max(incoming),min(incoming),(max(incoming)-min(incoming))*100 from emp;==》查询incoming的最大值，incoming的最小值，incoming的最大值减去最小值的差乘以100，来源于emp表
as语句：取别名，可以对输入结果的字段名进行简化输出
select max(incoming),min(incoming),max(incoming)-min(incoming)*100 as '乱取的' from emp;
改--update。。set。。
update 表 set 被改字段=值 where 条件字段=满足什么条件;
update test set sid=4 where name='xiaoming';
==》更新 test表 设置 sid的值为4 当 name字段等于'xiaoming'时
update test set score =88.88;==》更新表test表
update test set name='laomai',age=28,score=100,time='1999-01-01' where sid=7;
删 --delete
delete from 表 where xx字段=满足什么条件;
delete from test where phone=17688889999 and time is null;==》删除表test表，当phone值是17688889999，并且 time 值 为null时
delete from 表;==>不限定条件删除表中数据，可以清空表中内容
面试题：
mysql中删除数据有多少种方式？
1，delete:可以根据条件删除指定的数据。如果不接条件删除时，可以清空表中数据，但是重新对表插入数据时，自增长字段还会在原来的最大值基础上进行累积递增（只删除数据，但没有释放空间）
2，truncate ：truncate 表名; ==>直接清空表格中数据，不能接条件删除指定的数据。保留表结构，重新插入数据时，自增长会从1重新开始（清空表中数据并释放空间）
3，drop table +表名; ==》删除整张表，删除数据，表的定义也被删除
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