黑盒测试之等价类、边界值和因果图

什么是黑盒测试？
把测试对象看成是一个黑色的盒子，不考虑程序内部结构逻辑
只根据需求说明书，检查已完成能否符合需求
因此黑盒测试也称为功能测试

黑盒测试是站在用户角度，对一个系统/程序进行测试
是从输入数据和输出数据对应关系进行测试
输入2+5  ，输出是否等于7就行了
正确的对应关系哪里来？
来源于需求规格说明书上面的描述

黑盒测试主要能发现的错误？
1.是否有不正确的功能，遗漏的功能
2.输入的数据能否有正确的输出

条件18-35岁
有效 18<=x<=35    区间
这个区间中的每一个数字都是有效等价类的数据

无效
x<18   区间
这个区间中的每一个数字都是无效等价类的数据
X>35   区间
这个区间中的每一个数字都是无效等价类的数据

条件 年龄必须大于18岁
有效 >=18   区间
无效 x<18   区间

用例
1.输入年龄20岁，预期结果：您输入的年龄符合要求
条件：输入只能是三位的整数
长度：3
类型：整数

有效	长度3	1
有效	整数	2
无效	长度小于3	3
无效	长度大于3	4
无效	类型是小数	5

有效用例
1 输入年龄20岁，预期结果：符合要求  覆盖用例1
无效用例
1 输入年龄10岁，预期结果：不满足  覆盖2
2 输入年龄40岁，预期结果：不满足 覆盖3
边界值（必须掌握）
闭区间 18<=X<=35
离点的取值
比最小值小1，比最大值大1

开区间
18<X<35
离点的取值
比最小值大1，比最大值小1
边界值的运用经常是跟等价类组合使用

等价类考虑的是有效等价类中随机抽取一个测试数据
在无效等价类中又随机抽取一个数据

和边界值组合使用，可以在有效，无效等价类抽取一个最具有代表意义的测试数据
优点：
考虑了单个输入条件的所有情况，并且选取了最具有代表意义的测试数据
避免了盲目的选择测试数据
缺点：只考虑了单个的输入条件，而没有考虑条件组合

写测试用例就是造数据，验证预期结果是否和实际结果相同
这个数据要具有代表性才能覆盖所有的测试点