软件性能测试报告【经供参考】

一、测试内容

测试调度模块多用户并发情况下生成方案的性能。

二、测试数据准备

1、以下数据以半年业务量为基础进行准备：

注册用户数： 1万

车源：10万

2、人员：xxx

三、测试指标

n  客户性能需求：

1.用户需求：支持系统注册用户规模1000万；

2.性能指标：

1）响应时间：（客户端响应时间+服务端响应时间+网络响应时间）首页及静态内容页面，页面响应时间要求2秒以内，动态内容及业务处理页面响应要求3秒以内；月度报表页面响应要求5秒内。年度报表页面响应要求10秒内，平均时间在2-4秒内。

2）CPU：第三方服务接入时CPU最大占有率不超过80%；忙时CPU不超过90%；

3）并发量：支持10000-20000用户同时在线，在普通PC服务器情况下，单点服务并发数要求达到100以上；

4）日处理订单数：200万以上；

n  性能指标：

并发量： 50-100用户同时在线

页面响应时间：≤10s

日处理订单：数量2万，根据二八原则，可算出交易吞吐量：TPS=20000*80%/(24*20%*3600)=0.926

并发交易成功率 ≥ 99%

其他并发成功率≥ 95%（包括：注册，登录，查询）

资源使用指标：核心系统各服务主机cpu使用率 ≤ 90%，内存使用率≤ 90%，I/O使用率≤90%

四、测试场景

1、本轮测试相关的查询场景

场景编号	场景标题	优先级
WLDD01	生成预定单-站到站	高
WLDD02	生成预定单-站到门	高
WLDD03	生成预定单-门到门	高
WLDD04	生成预定单-门到站	高
WLDD05	预订单确认	高
WLDD06	铁路运力查询	中
WLDD07	公路运力查询	中

软硬件配置

性能测试将在百度云测试环境中进行。硬件和软件环境与最终部署实施在百度开放云平台的生产环境一致，仅仅有差异的是安全组和服务器内存及CPU大小。使用了百度云服务（BLB、BOS、Kafka、SCS、Palo等）。

压力机客户端采用标配：Win7专业版sp1 64位，CPU:Intel Pentium G630 2核，内存：4G，硬盘：500G

测试工具

序号	工具名称	用途及说明	版本
1	LoadRunner	性能测试工具	11.0
2	NMON	Linux资源监控工具	linux_more_14g
3	Navicat for MySQL	数据库连接工具，用于基础数据生成和导入	11.1.13（64bit）

（表三）

五、测试过程及分析

WLDD01生成预定单-站到站

序号	业务名称	并发用户	执行次数	TPS（笔/秒）	平均响应时间（秒）	业务成功率	内存使用率
1	生成预定单-站到站	2	10	0.014	31.52	60%

车源：10万，当个用户执行新增货源（派单）页面报504错误

车源减少到2万后仍然报此异常，车源减少到1.5万可以正常新增货源（派单）操作。

并发两个用户，每个用户执行5次，失败4次，报错504网关超时

TPS趋势图

平均响应时间图

并发执行5个用户时，会在首页 queryNewOrder.json报错超时，导致失败，无法继续进行

WLDD06铁路运力查询

序号	业务名称	并发用户	执行次数	TPS（笔/秒）	平均响应时间（秒）	业务成功率	内存使用率
2	公路运力查询	30	157	0.233	2.177	98.0%	60%

TPS趋势图

平均响应时间图

WLDD07公路运力查询

序号	业务名称	并发用户	执行次数	TPS（笔/秒）	平均响应时间（秒）	业务成功率	内存使用率
2	公路运力查询	20	214	0.397	34.91	97.6%	60%

TPS趋势图



平均响应时间图

六、测试结论

在所测试的场景中，调度运力数1.5w就达到上限，发布货源（派车）2个用户并发达到上限，5个用户并发无法进入个人中心导致无法正常进行调度性能测试。性能问题严重程度非常高。电商和调度都急需优化，公路运力查询平均响应时间过长，需优化。